Helvetic AI: Performance

Welches KI-Modell passt zu Ihrem Unternehmen?

Domänenspezifische Benchmarks in DE/FR/IT. Wir testen Modelle an Ihren Aufgaben, nicht an generischen Benchmarks.

Produkte

Performance-Produkte

Einstieg
KI-Modell-Evaluationsreport
5-Modell-Vergleich gegen Ihre Daten, Schweizer Sprachen und Domäne: systematisch, reproduzierbar.
  • Modell-Rankings und Head-to-Head-Vergleiche
  • Fehlermodusanalyse und Selektionsempfehlung
  • Standard-Modus: Benchmark-Intelligence (Quartalsbenchmarks)
  • Custom-Modus: vollständige Pipeline gegen Ihr Modell
ab CHF 8’000 5–10 Tage
Das vollständige Bild? SOTA-Sweep
Umfassend
Vollständiger SOTA-Modell-Sweep
30+ Modelle evaluiert gegen Swiss-Bench + Compl-AI + Ihre Domäne. Der definitive Vergleich.
  • Vollständige Rankingtabelle mit domänenspezifischer Performance
  • Schweizer Sprachqualität (DE/FR/IT)
  • EU AI Act Compliance-Scores
  • Total Cost of Ownership-Analyse
ab CHF 20’000 2–3 Wochen
Zusatzleistungen
Zusatzleistung
Local AI Setup Advisor
Sie möchten KI-Modelle lokal betreiben statt auf Cloud-APIs zu setzen? Wir analysieren Ihre Anwendungsfälle, empfehlen die passende Hardware und Software und liefern eine vollständige Deployment-Anleitung. Inklusive Modellauswahl pro Anwendungsfall, 3-Jahres-TCO-Vergleich (lokal vs. Cloud) und Sicherheits-Checkliste für On-Premise-KI.
ab CHF 3’000 1–2 Wochen
Zusatzleistung
Domain-Specific Fine-Tuning
Wir fine-tunen Open-Source-Modelle auf Ihre Schweizer Domänendaten (Recht, Finanzen, Medizin, mehrsprachig). Adapter-Weights oder fusioniertes Modell, Evaluationsreport (Basis- vs. Fine-Tuned-Modell), Schweizer Sprachqualität. Daten bleiben lokal, verarbeitet auf unserer dedizierten lokalen Infrastruktur.
ab CHF 8’000 2–3 Wochen
Sie wissen, welches Modell am besten funktioniert. Routen Sie jede Aufgabe automatisch dorthin. Der KI-Modell-Router wandelt Evaluationsergebnisse in ausführbare Routing-Regeln um. Drei Stufen: Config, SDK oder API-Proxy. Ab CHF 5’000 →
Swiss-Bench

Gebaut für Schweizer Realität.

Swiss-Bench umfasst 436 Evaluationsszenarien in 11 Aufgaben, testet Modelle auf Deutsch, Französisch und Italienisch an domänenspezifischen Aufgaben. Anders als generische Benchmarks (MMLU, HellaSwag) misst Swiss-Bench, was für Schweizer Unternehmen zählt: Jurisdiktionsverwechslungen, Verwaltungsdeutsch-Verständnis, temporaler Verfall, Sprachregister-Fehler und cross-linguale Konsistenz.

Standard-Benchmark-Scores sagen Schweizer Performance nicht voraus. Ein Modell mit 92% auf MMLU kann bei Schweizer Regulierungsfragen halluzinieren oder deutsche und österreichische Rechtsrahmen verwechseln. Asai et al. (Nature, 2026) zeigten, dass LLMs Zitate in 78–90% der Fälle halluzinieren. Swiss-Bench misst dies direkt: Wenn ein Modell Art. 41 OR oder ein FINMA-Rundschreiben zitiert, existiert diese Referenz tatsächlich?
Swiss-Bench Bestenliste: Sehen Sie, wie 11 Modelle über 436 schweizspezifische Szenarien in DE/FR/IT abschneiden. Vierteljährlich aktualisiert. Zur Bestenliste →
Fallstudie

Fine-Tuning: Wenn ein kleines Modell die grossen schlägt.

Domänenspezifisches Fine-Tuning auf kuratierten, expertenverifizierten Daten kann allgemeine Modelle dramatisch übertreffen. Ein fine-tuned 8B-Parameter-Modell, trainiert auf einem sorgfältig kuratierten, expertengestützten Instruktions-Datensatz, übertrifft Modelle mit 10–25-facher Grösse bei domänenspezifischen Aufgaben konsistent.

Cybersecurity: CyberPal-CH

Modell Parameter CyberBench-CH Score Lokal lauffähig
GPT-4o>200B (gesch.)68%Nein (nur API)
Llama 3 70B (Basis)70B61%Nein (zu gross)
Foundation-Sec-8B (Cisco)8B59%Ja
Qwen 2.5 8B (Basis)8B51%Ja
CyberPal-CH 8B (fine-tuned)8B79%Ja

Finanzen: FinBench-CH (projiziert)

Modell Parameter FinBench-CH Score Lokal lauffähig
GPT-4o>200B (gesch.)64%Nein (nur API)
Llama 3 70B (Basis)70B57%Nein (zu gross)
Qwen 2.5 14B (Basis)14B48%Ja
FinPal-CH 14B (fine-tuned)14B76%Ja
CyberBench-CH: 150 Evaluationsitems über Threat Intelligence, Incident Response, SOC Operations und Secure Coding in EN/DE/FR. FinBench-CH: 120 Evaluationsitems über FINMA-Regulierungs-Q&A, Schweizer Rechnungslegungsstandards, Risikobewertung und Finanz-Deutsch/Französisch/Italienisch. Projizierte Ergebnisse basierend auf etablierten Fine-Tuning-Gewinnen in der Literatur.
Der Business Case: Ein fine-tuned 8B–14B-Modell läuft auf einem einzelnen MacBook Pro — keine API-Kosten, keine Daten verlassen Ihr Gelände, keine Cloud-Abhängigkeit. Für sensible Domänen wie Cybersecurity, Finanzen und Gesundheitswesen verändert dies die Wirtschaftlichkeit grundlegend. Unser Fine-Tuning-Service ansehen →
Was Sie erfahren

Die Intelligence, die Sie erhalten.

„Für Schweizer Rechtstextzusammenfassungen übertrifft Claude Sonnet GPT-4o um 12% bei der faktischen Genauigkeit, aber GPT-4o verarbeitet französische Rechtstexte 8% besser.“

„Für FINMA-Regulierungs-Q&A zeigt Gemini Pro die niedrigste Halluzinationsrate (3,2%), hat aber Schwierigkeiten mit temporalem Reasoning bei Regulierungsversionsänderungen.“

„Für Versicherungsschadenbearbeitung auf Deutsch erreicht Mistral Large GPT-4o-Performance bei 40% niedrigeren API-Kosten, scheitert aber an italienischsprachigen Grenzfällen.“

„Bei der Verarbeitung von Finanzkennzahlen und Patientenzusammenfassungen erfindet GPT-4o in 4,1% der Fälle Bilanzwerte, während Claude Sonnet bei medizinischer Terminologie auf Deutsch die höchste Zuverlässigkeit zeigt — aber bei italienischen Fachbegriffen Schwächen aufweist.“

Dies sind illustrative Beispiele. Ihr Evaluationsreport enthält reale Benchmarks spezifisch für Ihre Domäne und Modelle.
Lieferobjekte

Was Sie erhalten.

  • Modell-Rankingtabelle mit Konfidenzintervallen
  • Head-to-Head-Vergleichsmatrix (Genauigkeit, Kosten, Latenz, Sprachqualität)
  • Fehlermodusanalyse pro Modell (Halluzinationen, Jurisdiktionsverwechslungen, temporaler Verfall)
  • Schweizer Sprachqualitäts-Scores (DE/FR/IT)
  • Selektionsempfehlung mit Trade-off-Analyse
  • Vollständige Evaluationsumgebung zur eigenständigen Reproduktion
  • Für Full SOTA Sweep: 50+ Seiten umfassender Landscape-Report
Jede Performance-Evaluation deckt Compliance-Lücken auf. Wie schneiden Ihre evaluierten Modelle gegen EU AI Act und FINMA-Anforderungen ab? Sehen Sie unsere Compliance-Bewertungen →
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Starten Sie mit einer 5-Modell-Evaluation (ab CHF 8’000) oder beauftragen Sie einen vollständigen 30+ Modell-Sweep. Der erste Schritt ist immer ein Scoping-Call. Keine Vorbereitung nötig.

contact@ai-helvetic.ch