Quale modello IA si adatta alla vostra azienda?
Benchmark specifici per dominio in DE/FR/IT. Testiamo i modelli sulle vostre attività, non su benchmark generici.
Prodotti Performance
- Classifiche dei modelli e confronti diretti
- Analisi delle modalità di errore e raccomandazione per la selezione
- Modalità standard: benchmark trimestrali precalcolati
- Modalità custom: pipeline completa sul vostro modello
- Tabella di classificazione completa con performance specifica per dominio
- Qualità linguistica svizzera (DE/FR/IT)
- Score di conformità EU AI Act
- Analisi del costo totale di proprietà (TCO)
Fine-tuning: quando un piccolo modello batte i grandi.
Il fine-tuning specifico per dominio su dati curati e verificati da esperti può superare in modo spettacolare i modelli generici. Un modello da 8B parametri, addestrato su un dataset di istruzioni meticolosamente progettato e guidato dall’expertise di dominio, supera costantemente modelli 10–25× più grandi nei compiti specifici per dominio.
Cybersicurezza: CyberPal-CH
| Modello | Parametri | Score CyberBench-CH | Esecuzione locale |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | >200B (stima) | 68% | No (solo API) |
| Llama 3 70B (base) | 70B | 61% | No (troppo grande) |
| Foundation-Sec-8B (Cisco) | 8B | 59% | Sì |
| Qwen 2.5 8B (base) | 8B | 51% | Sì |
| CyberPal-CH 8B (fine-tuned) | 8B | 79% | Sì |
Finanza: FinBench-CH (proiettato)
| Modello | Parametri | Score FinBench-CH | Esecuzione locale |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | >200B (stima) | 64% | No (solo API) |
| Llama 3 70B (base) | 70B | 57% | No (troppo grande) |
| Qwen 2.5 14B (base) | 14B | 48% | Sì |
| FinPal-CH 14B (fine-tuned) | 14B | 76% | Sì |
Costruito per la realtà svizzera.
Swiss-Bench comprende 436 scenari di valutazione in 11 compiti, testando i modelli in tedesco, francese e italiano su compiti specifici per dominio. A differenza dei benchmark generici (MMLU, HellaSwag), Swiss-Bench misura ciò che conta per le aziende svizzere: confusione giurisdizionale, comprensione del tedesco amministrativo, deterioramento temporale, errori di registro linguistico e coerenza interlinguistica.
L’intelligence che ricevete.
«Per la sintesi di testi giuridici svizzeri, Claude Sonnet supera GPT-4o del 12% nell’accuratezza fattuale, ma GPT-4o elabora i testi giuridici francesi l’8% meglio.»
«Per le domande normative FINMA, Gemini Pro mostra il tasso di allucinazione più basso (3,2%), ma ha difficoltà con il ragionamento temporale sui cambiamenti delle versioni normative.»
«Per l’elaborazione dei sinistri assicurativi in tedesco, Mistral Large raggiunge la performance di GPT-4o con costi API inferiori del 40%, ma fallisce nei casi limite in italiano.»
«Nell’elaborazione di dati finanziari e riassunti clinici, GPT-4o inventa valori di bilancio nel 4,1% dei casi, mentre Claude Sonnet mostra la massima affidabilità per la terminologia medica in tedesco — ma presenta debolezze nei termini tecnici in italiano.»
Cosa ricevete.
Fissate un colloquio di scoping.
Iniziate con una valutazione di 5 modelli (da CHF 8’000) o commissionate una valutazione completa di 30+ modelli. Il primo passo è sempre un colloquio di scoping. Nessuna preparazione necessaria.