Quel modèle IA convient à votre entreprise ?
Benchmarks spécifiques par domaine en DE/FR/IT. Nous testons les modèles sur vos tâches, pas sur des benchmarks génériques.
Produits Performance
- Classements de modèles et comparaisons directes
- Analyse des modes d’erreur et recommandation de sélection
- Mode standard : intelligence benchmark trimestrielle
- Mode personnalisé : pipeline complet contre votre modèle
- Tableau de classement complet avec performance par domaine
- Qualité linguistique suisse (DE/FR/IT)
- Scores de conformité EU AI Act
- Analyse du coût total de possession
Fine-tuning : quand un petit modèle bat les grands.
Le fine-tuning spécifique au domaine sur des données curetées et vérifiées par des experts peut surpasser de manière spectaculaire les modèles généralistes. Un modèle 8B paramètres, entraîné sur un jeu de données d’instructions méticuleusement conçu et piloté par l’expertise du domaine, surpasse systématiquement les modèles 10–25× plus grands sur les tâches spécifiques au domaine.
Cybersécurité : CyberPal-CH
| Modèle | Paramètres | Score CyberBench-CH | Exécution locale |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | >200B (est.) | 68% | Non (API uniquement) |
| Llama 3 70B (base) | 70B | 61% | Non (trop volumineux) |
| Foundation-Sec-8B (Cisco) | 8B | 59% | Oui |
| Qwen 2.5 8B (base) | 8B | 51% | Oui |
| CyberPal-CH 8B (fine-tuned) | 8B | 79% | Oui |
Finance : FinBench-CH (projeté)
| Modèle | Paramètres | Score FinBench-CH | Exécution locale |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | >200B (est.) | 64% | Non (API uniquement) |
| Llama 3 70B (base) | 70B | 57% | Non (trop volumineux) |
| Qwen 2.5 14B (base) | 14B | 48% | Oui |
| FinPal-CH 14B (fine-tuned) | 14B | 76% | Oui |
Conçu pour la réalité suisse.
Swiss-Bench comprend 436 scénarios d’évaluation couvrant 11 tâches, testant les modèles en allemand, français et italien sur des tâches spécifiques au domaine. Contrairement aux benchmarks génériques (MMLU, HellaSwag), Swiss-Bench mesure ce qui compte pour les entreprises suisses : confusions de juridiction, compréhension de l’allemand administratif, obsolescence temporelle, erreurs de registre linguistique et cohérence interlinguistique.
L’intelligence que vous obtenez.
« Pour la synthèse de textes juridiques suisses, Claude Sonnet surpasse GPT-4o de 12% en exactitude factuelle, mais GPT-4o traite les textes juridiques français 8% mieux. »
« Pour les questions réglementaires FINMA, Gemini Pro affiche le taux d’hallucination le plus bas (3,2%), mais rencontre des difficultés avec le raisonnement temporel lors des changements de versions réglementaires. »
« Pour le traitement des sinistres d’assurance en allemand, Mistral Large atteint la performance de GPT-4o avec des coûts API inférieurs de 40%, mais échoue sur les cas limites en italien. »
« Lors du traitement de données financières et de résumés patients, GPT-4o fabrique des valeurs bilantaires dans 4,1% des cas, tandis que Claude Sonnet affiche la meilleure fiabilité pour la terminologie médicale en allemand — mais présente des faiblesses sur les termes techniques en italien. »
Ce que vous recevez.
Planifier un appel de cadrage.
Commencez par une évaluation de 5 modèles (dès CHF 8’000) ou mandatez un sweep complet de 30+ modèles. La première étape est toujours un appel de cadrage. Aucune préparation nécessaire.