AI
EU AI Act, FINMA 08/2024, nDSG. Risikoklassifizierung, Konformitätsbewertung, auditierfähige Evidenz.
Compliance-Pfad → PerformanceDomänenspezifisches Benchmarking in DE/FR/IT. Halluzinationserkennung, Modellvergleich, Selektionsevidenz.
Performance-Pfad →KI ist längst im Einsatz, aber niemand prüft sie unabhängig.
50% der Schweizer Finanzinstitute nutzen bereits KI, 91% davon generative KI. Doch die Governance hat nicht Schritt gehalten. Nur die Hälfte hat KI in eine explizite Strategie eingebunden.
Der EU AI Act verlangt voraussichtlich ab Dezember 2027 technische Compliance-Nachweise für Hochrisiko-Systeme. FINMA erwartet bereits heute nachvollziehbare Modellvalidierung. Doch es gibt keine Schweizer Evaluationsinfrastruktur und keine unabhängigen Prüfer im Mittelstandssegment.
| Traditionelles KI-Audit | Helvetic AI | |
|---|---|---|
| Dauer | 3–6 Monate | 5–10 Tage |
| Kosten | CHF 200K+ (Big Four) | ab CHF 8'000 |
| Methodik | Proprietäre Black Box | Reproduzierbar, evidenzbasiert |
| Basis | Meinungsbasiert | Evidenzbasiert, systematische Benchmarks |
| Unabhängigkeit | Vendor-Beziehungen | Keine Provisionen, kein Pay-for-Score |
Ein Evaluationssystem: unabhängig, reproduzierbar, Schweiz-spezifisch.
Unser System kombiniert Inspect AI (UK AI Safety Institute), Compl-AI (ETH Zürich) und Swiss-Bench (eigene Schweizer Benchmarks). Jedes Modell erhält einen HAAS (Helvetic AI Assurance Score) über 6 Dimensionen, mit Konfidenzintervallen und detaillierten Benchmark-Ergebnissen, Scoring-Aufschlüsselungen und Methodik-Dokumentation zur Reproduktion.
HAAS-Score
6 Dimensionen: Leistung (inkl. Halluzinationsrate), Robustheit, Sicherheit, Konformität, Schweizer Sprache, Dokumentation. Jede Dimension 0–100 mit Konfidenzintervallen.
Reproduzierbare Methodik
Sie erhalten umfassende Benchmark-Ergebnisse und detaillierte Scoring-Aufschlüsselungen: Konfiguration, Seed-Werte, Datensätze. Sie können jeden Test jederzeit selbst wiederholen.
Unabhängigkeit
Keine kommerziellen Beziehungen zu KI-Modell-Anbietern. Keine Provisionen. Keine Vendor-Partnerschaften. Kein Pay-for-Score. Jedes Modell wird gleich evaluiert.
Datensouveränität
5 Handoff-Modi: Benchmark-Intelligence (Standard), API-Key, Docker auf Ihrer Infrastruktur, Hardware vor Ort, Anonymisierung vorab. Sie entscheiden.
Wie Schweizer Unternehmen Helvetic AI nutzen.
KI-Modellvalidierung für Banken
Eine Regionalbank validiert ihr Kreditrisiko-Modell gegen FINMA Guidance 08/2024, systematisch, mit HAAS-Score und Lückenanalyse für den Verwaltungsrat.
Pre-Certification für Hochrisiko-Systeme
Ein Versicherer lässt sein KI-basiertes Schadenmanagement gegen 27+ Compl-AI-Benchmarks prüfen: technischer Compliance-Nachweis für die voraussichtliche Dezember-2027-Frist.
Modellauswahl mit Daten statt Meinungen
Ein Unternehmen evaluiert 5 KI-Modelle für Schweizer Rechtstexte. Reproduzierbare Benchmarks zeigen, welches Modell Verwaltungsdeutsch, Französisch und Italienisch tatsächlich beherrscht.
Faktenprüfung für GenAI-Systeme
Ein Finanzdienstleister misst die Halluzinationsrate seines KI-Chatbots bei Schweizer Regulierungsfragen. Quantifizierte Ergebnisse: Welche Themen sind zuverlässig, wo erfindet das Modell Fakten?
KI-Bedrohungserkennung in der Cybersicherheit
Ein SOC-Team prüft, ob sein KI-gestütztes Bedrohungserkennungssystem die EU AI Act Hochrisiko-Anforderungen und FINMA-Standards für operationelle Resilienz erfüllt. Systematische Compliance-Nachweise für das Security-Operations-Board.
Medizinische KI in Gesundheit & Pharma
Ein Pharmaunternehmen validiert seinen KI-gestützten Arzneimittelinteraktions-Checker gegen EU AI Act Anhang III Medizinprodukte-Anforderungen, mit mehrsprachigen Schweizer Patientensicherheitstests in DE/FR/IT.
Cybersecurity Incident Intelligence
Ein Managed-Security-Anbieter benchmarkt 5 KI-Modelle für schweizerdeutsche Incident-Report-Erstellung und Threat-Intelligence-Zusammenfassung. Welches Modell liefert handlungsfähige SOC-Berichte?
Klinische Dokumentation im Gesundheitswesen
Eine Spitalgruppe evaluiert KI-Modelle für die Zusammenfassung von Krankenakten in DE/FR/IT. Halluzinationsraten bei Schweizer klinischer Terminologie und Patientensicherheit als Schlüsselmetriken.
Vom Erstgespräch zum Evaluationsbericht.
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Fatih Uenal, PhD
Ich baue KI-Systeme für regulierte Schweizer Unternehmen und kenne die Governance-Lücke aus erster Hand. Laut Studien nutzen über 75% der Mitarbeitenden KI-Tools ohne formale Genehmigung. Die grossen Beratungen ignorieren KMU, die Tools sind zu teuer, und die Regulierung wird strenger.
Helvetic AI schliesst diese Lücke mit unabhängiger Evaluation, Schweizer Infrastruktur und dem Prinzip, dass KI sicher eingesetzt werden kann, wenn man die richtige Evidenz hat.
- Forschung PhD Political Science (HU Berlin), Postdoc Harvard & Cambridge
- Technologie MSc Computer Science (CU Boulder), MITx Statistics & Data Science
- Praxis AI systems & security operations in regulated Swiss infrastructure
- Standort Bern, Schweiz
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