Welches KI-Modell funktioniert am besten für die Schweiz?
11 Modelle. 6 Dimensionen. 3 Sprachen. Vierteljährlich aktualisiert.
Letzte Aktualisierung: Q1 2026
Gesamtranking der Modelle
| Rang | Modell | Typ | Gesamt | DE | FR | IT | Aktualisiert |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.6 | Closed Source | 65.9 | 82.4 | 82.6 | 81.0 | Q1 2026 |
| 2 | Kimi K2.5 | Open Source | 64.7 | 82.0 | 86.0 | 87.0 | Q1 2026 |
| 3 | Gemini 2.5 Pro | Closed Source | 63.8 | 85.0 | 87.0 | 85.0 | Q1 2026 |
| 4 | MiniMax M2.5 | Open Source | 62.9 | 72.0 | 82.0 | 78.0 | Q1 2026 |
| 5 | GPT-4o | Closed Source | 61.7 | 70.0 | 73.2 | 69.8 | Q1 2026 |
| 6 | Gemini 2.0 Flash | Closed Source | 59.3 | 75.2 | 74.2 | 77.0 | Q1 2026 |
| 7 | DeepSeek V3 | Open Source | 58.2 | 81.2 | 81.4 | 80.2 | Q1 2026 |
| 8 | Mistral Large 2 | Open Source | 58.2 | 70.6 | 63.8 | 68.0 | Q1 2026 |
| 9 | Llama 3.3 70B | Open Source | 56.7 | 64.6 | 68.2 | 63.6 | Q1 2026 |
| 10 | GPT-4o Mini | Closed Source | 55.3 | 57.2 | 62.2 | 57.2 | Q1 2026 |
| 11 | Qwen 2.5 72B | Open Source | 54.0 | 66.4 | 67.8 | 74.0 | Q1 2026 |
Swiss-Bench v1.0 — HAAS-Gesamtscore über 6 Dimensionen: Leistung, Robustheit, Sicherheit, Konformität, Schweizer Sprache, Dokumentation. Gesamt = gewichteter Durchschnitt aller Dimensionen. DE/FR/IT = MMLU-ProX mehrsprachige Genauigkeit (10% Gewichtung im HAAS). 11 Modelle, Q1 2026. Methodik →
Q1 2026 Highlights
Benchmark-Ergebnisse: Swiss-Bench v1.0 (März 2026). Vierteljährlich aktualisiert.
Domänenspezifische Leistung
Domänenaufschlüsselung
| Domäne | Bestes Modell | Score | Zweitbestes | Abstand |
|---|---|---|---|---|
| Finanzdienstleistungen | Claude Opus 4.6 | 91.2 | GPT-4o | +2.4 |
| Recht (Bund) | GPT-4o | 89.7 | Claude Opus 4.6 | +1.1 |
| Recht (Kantonal) | Claude Opus 4.6 | 86.3 | Gemini 2.0 Flash | +3.8 |
| Gesundheitswesen | Gemini 2.0 Flash | 84.9 | Claude Opus 4.6 | +0.7 |
| Öffentliche Verwaltung | Claude Opus 4.6 | 88.1 | GPT-4o | +1.9 |
| Versicherung | GPT-4o | 87.4 | Claude Opus 4.6 | +2.2 |
Fehleranalyse
| Fehlertyp | Claude Opus 4.6 | GPT-4o | Gemini 2.0 Flash | Llama 3.3 70B |
|---|---|---|---|---|
| Halluzinationsrate | 2.1% | 3.4% | 2.8% | 6.7% |
| Jurisdiktionsverwechslung | 1.3% | 1.8% | 2.4% | 5.1% |
| Temporaler Verfall | 4.2% | 3.9% | 5.1% | 7.3% |
| Sprachmischung | 0.8% | 1.2% | 0.6% | 3.4% |
Sprachübergreifende Konsistenz
| Modell | DE↔FR | DE↔IT | FR↔IT | Avg. Konsistenz |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 96.8% | 94.2% | 95.1% | 95.4% |
| GPT-4o | 95.3% | 92.7% | 93.4% | 93.8% |
| Gemini 2.0 Flash | 96.1% | 95.8% | 94.9% | 95.6% |
| Mistral Large 2 | 97.2% | 91.3% | 92.7% | 93.7% |
Ein peer-reviewed wissenschaftlicher Artikel, der unsere Methodik, die von Experten verifizierte Ground Truth und das statistische Framework beschreibt, befindet sich derzeit in Vorbereitung zur Publikation.
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